28 сентября, Крымский федеральный университет. Исследователи Крымского федерального университета разрабатывают автоматическую систему управления сельскохозяйственной техникой, которая не пользуется зарубежными услугами. Исследователи говорят, что нейронная сеть может отличить сельскохозяйственные культуры от сорняков и животных.
По данным Крымского федерального университета, система складывается из нескольких камер компьютерного зрения на основе нейронных сетей и точных систем географического распознавания.
В университете заявили: «При этом технические характеристики самой сельскохозяйственной техники в реальных условиях бессмысленны, а интеллектуальная система управления может применяться как к обычной сельскохозяйственной технике, так и к высокотехнологичной сельскохозяйственной технике».
Исследователи подчёркивают, что особым преимуществом этих исследований и разработок является то, что они не требуют использования зарубежных облачных систем и программного обеспечения.
Заведующий лабораторией Владимир Овчаренко сообщил: «Чтобы «протестировать нашу технологию, оборудование должно быть подключено к любой движущейся сельскохозяйственной технике, начиная с небольшого трактора, собранного преподавателями и студентами Крымского федерального университета». Поверх трактора мы установим мультиспектральную камеру, среди них тепловизор, стандартную камеру с разными фокусными расстояниями. При помощи них приложения системы компьютерного зрения имеют возможность находить объекты, в то время как нейронные сети имеют возможность распознавать объекты и создавать определенное поведение”.
Исследователи запланировали следующую церковьТехническое оснащениеВыполните простые действия, такие как скашивание травы в специально отведенном месте, а далее начните совершенствовать беспилотную систему управления сельскохозяйственной машиной, чтобы система могла выполнять такие задачи, как распыление с фиксированной точкой, полив и прополка.
Овчаренко также отметил: «В случае непопулярного фермерства и низких зарплат для сельскохозяйственных рабочих использование сельскохозяйственной техники может помочь фермерам сэкономить затраты, повысить урожайность и решить растущую нехватку рабочей силы».
Разработка реализуется по технологическому проекту «Киберагрономия» в НОЦ «МореАгроБиоТех»
