9 ноября, Крымский федеральный университет. Магистрант Крымского федерального университета Евгений Зойкин разработал программное обеспечение «TraceVisor» на основе искусственного интеллекта для Ростелекома. Приложение позволяет водителю оперативно получать полную информацию об особенностях ближайших участков трассы.
Приложение оповещает водителя транспортного средства о текущей ситуации на дороге с указанием вероятных или необходимых действий при помощи звукового сообщения (синтезированной речи) и информации на экране. Программа опирается на знаки дорожного движения, разметку, а также другие объекты на трассе.
«Искусственный интеллект в «TraceVisor» распознаёт значимые объекты, закономерности между ними и предлагает варианты поведения водителю. Система базируется на технологии интеллектуализации: свёрточные нейронные сети нацелены на эффективное распознавание образов. Для обучения искусственной нейронной сети была подготовлена выборка более чем из одного миллиона изображений. Система тестировалась в течение года на оборудовании волонтёров. По итогам телеметрии и многочисленных испытаний точность распознавания всех множеств объектов оказалась свыше 93% при хороших погодных условиях», – рассказал магистрант кафедры компьютерной инженерии и моделирования КФУ Евгений Зойкин.
Со слов разработчика, использование программного комплекса повысит уровень безопасности при вождении, так как система предупреждает о возможной опасности, знаках на трассе, даёт рекомендации относительно действий водителя, подобно автоинструктору. В учебном автотранспорте программный комплекс повысит усвоение дорожных обозначений. Система также исключит короткие засыпания при длительном движении и позволит повысить уровень внимательности даже опытным водителям.
«Подобные программные комплексы уже тестируются компаниями-гигантами Google, Apple, Volvo, тем не менее производители не предоставляют программную систему в качестве услуги или свободного компонента, то есть продукт остаётся без возможности доработки и поиска уязвимостей сторонними разработчиками. Для оптимизации работы «TraceVisor» нам предстоит изучить особенности влияния звуковых сигналов на водителя, скорость восприятия им информации, определить ложные срабатывания в системе искусственного интеллекта и снизить их до минимума. Выпуск коммерческого варианта разработки планируется на перспективу. В течение следующего года программное обеспечение будет находиться в свободном доступе под свободной лицензией», – добавил Евгений Зойкин.
В самом ближайшем времени учёные запланировали внести изменения в ядро искусственного интеллекта и начать использование рекуррентной нейронной сети на базе архитектуры LSTM. Программа «TraceVisor» заняла первое место во Всероссийском конкурсе научно-практических работ студентов в области информационных технологий, радиоэлектроники и связи, организованном Ростелекомом.
При подготовке статьи были использованы материалы: Пресс-службы КФУ
