Симферополь. Опыты российских учёных с созданной ими нейросетью для распознавания изображения зданий показали, что компьютерный алгоритм подвержен таким же оптическим иллюзиям, как и человеческий мозг, то есть допускает ровно те же ошибки при анализе изображений. Как сообщает телеканал RT, речь идёт об иллюзии Мюллера-Лайера, из-за которой люди имеют возможность неправильно воспринимать размеры объектов.

«Компьютерная нейросеть, созданная учеными из Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ), проявила качества человеческого мозга при восприятии оптических иллюзий. Программа сделала те же ошибки оптического восприятия, которые демонстрируют люди. При этом разработчики не закладывали в неё такой эффект», – сообщает издание ссылаясь на пресс-службу университета, сообщает издание «Крыминформ».

Иллюзия Мюллера-Лайера – это оптическое искажение, возникающее при просмотре двух равных отрезков, которые заканчиваются разнонаправленными стрелками. Иллюзия заключается в том, что отрезок, обрамленный «остриями», кажется короче отрезка, обрамленного хвостами стрелок.

Со слов старшего научного сотрудника кафедры медицинской психологии и психофизиологии СПбГУ Ивана Горбунова, науке пока неизвестен механизм, отвечающий за данные искажения восприятия. Возможно, подобное явление возникает из-за закономерностей восприятия объемных объектов мозгом человека: когда человеческий глаз видит окружающий мир, на сетчатку попадает перевернутое и размытое изображение и мозг «достраивает» объекты до трехмерного и четкого представления, тем не менее в процессе имеют возможность возникать искажения.

Созданная учеными создали нейросеть как раз способна воспринимать объемные изображения, тем не менее подобно человеку подвержена иллюзии Мюллера-Лайера. Эта особенность нейросети проявилась, когда исследователи пытались научить алгоритм определять высоту зданий, показывая ей множество сгенерированных изображений домов.

«В нашей нейросети созданы многослойные структуры, имитирующие нервные окончания, – аналог сетчатки глаза. Также есть один выходной нейрон, обеспечивающий распознавание объемности, в данном случае высоты какого-либо объекта», – сказал RT Иван Горбунов.

Теперь предстоит выяснить, сможет ли нейросеть адаптироваться к изображениям и перестать воспринимать их искаженно, потому как человек способен привыкнуть к правильному восприятию таких геометрических форм.