В России разработали математический метод обработки данных о состоянии головного мозга, который позволит оперативно диагностировать неврологические заболевания и упростить тесты для пациентов. Об этом ссылаясь на результаты исследования, опубликованные в журнале Chaos, Solitons & Fractals, пишет РИА Новости, сообщает издание «РИА Крым».

К такому методу диагностики в своих исследованиях пришли учёные Балтийского федерального университета им. Канта и университета Иннополис. В составе научной группы представители БФУ разработали новый подход к обработке показателей электроэнцефалографии (ЭЭГ). Он позволяет упростить процедуру диагностики проблем головного мозга, исключить длительные тесты, которые приносят дискомфорт пациентам, среди них пожилого возраста, кроме того, проводить анализ на основе небольшого объёма данных.

Такой метод является вариацией вейвлет-анализа – математического подхода, позволяющего изучать различные частотные компоненты данных во временном распределении.

«Вейвлет-анализ – мощное средство диагностики поведения живых систем, включая мозг человека, требующий, но, довольно большого массива данных, то есть длительных разнообразных тестов. В медицине же во многих случаях требуется соблюдать ограничения на нагрузку пациентов, особенно когда мы имеем дело с пожилыми людьми», – сказал Александр Храмов, руководитель лаборатории нейронауки и когнитивных технологий университета Иннополис, главный научный сотрудник Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта.

В исследовании принимали участие две группы добровольцев разных возрастов. У контрольной группы специалисты регистрировали сигналы ЭЭГ при выполнении задач на мелкую моторику. В результате, исследователям удалось усовершенствовать алгоритм обработки данных и получить эффективный результат.

«Мы предложили применять новый метод – кумулянтный анализ в вейвлет-пространстве. Для диагностики мы используем параметры двумерных распределений высокого порядка, асимметрию и эксцесс. Анализ ограниченных данных новым методом повысил точность и детализацию описания процессов старения в нейронах головного мозга, связанных с моторной функцией», – углубился в детали исследования Храмов.

Учёные полагают, что полученные о возрастной динамике изменений нейронов данные имеют возможность также указывать на некоторые неврологические заболевания.

Исследование складывается из двух этапов. В дальнейшем авторы методологии запланировали разработать методы диагностики нейродегенеративных заболеваний у пожилых людей по итогам простых тестов на ранних стадиях.

Работа ведётся в рамках стратегического проекта БФУ им. И. Канта «Когнитивное долголетие» при поддержке программы Минобрнауки России «Приоритет 2030» (нацпроект «Наука и университеты»). Исследование проводилось совместно со специалистами Университета Иннополис и Саратовского государственного университета.

Ранее российские химики создали самоочищающийся защитный материал для костюмов медиков.